Quando aparecem os primeiros resultados de GEO?

Depende do mecanismo. Nos motores que pesquisam a web em tempo real (Perplexity, ChatGPT com pesquisa, Google AI Overviews), conteúdo novo bem estruturado pode ser citado em semanas. Na memória de treino dos modelos, que responde quando não há pesquisa web, a mudança leva meses e depende de presença em fontes duráveis. Uma consultora honesta separa os dois prazos no plano; 90 dias chegam para fundação e primeiras citações em modo de pesquisa, não para mover a memória dos modelos.

O que deve estar medido logo no primeiro mês?

A baseline completa: em que perguntas de compra a marca é citada, em que motores, com que frequência, e quem é citado no lugar dela. Sem esta fotografia inicial, nenhum resultado posterior é demonstrável. A medição deve ter cadência fixa e perguntas estáveis, para as semanas serem comparáveis entre si.

O que é impossível prometer em 90 dias?

Posição garantida em qualquer resposta de IA, presença na memória de treino dos modelos, e artigo na Wikipedia sem cobertura de imprensa independente prévia. Quem promete estas três coisas nesse prazo está a vender o que não controla. O que é exigível: fundação técnica fechada, medição a correr, conteúdo citável publicado e uma tendência legível no fim do trimestre.

O que esperar nos primeiros 90 dias de trabalho com uma consultora de GEO

Primeiro, o termo, porque a confusão é real: GEO aqui é Generative Engine Optimization, o trabalho de tornar uma marca citada nas respostas de assistentes de IA como o ChatGPT, o Gemini ou o Perplexity. Não é geomarketing, não é gestão estratégica organizacional, não é expansão internacional. Feita a desambiguação, a pergunta certa de quem contrata: o que é que uma consultora de GEO entrega, semana a semana, nos primeiros 90 dias, e o que é que nenhuma pode prometer nesse prazo? Este artigo responde com o calendário que praticamos, para servir de bitola a qualquer proposta.

Semanas 1 e 2: baseline e fundação técnica

Nada de visível para fora ainda, e é assim que deve ser. O entregável central é a baseline de medição: as perguntas de compra da categoria correm nos motores de IA e fica registado onde a marca aparece, onde não aparece, e quem aparece no lugar dela. Em paralelo, fecham-se as correcções técnicas de ciclo curto:

Schema.org nas páginas-chave (Organization, Service, FAQPage), com a entidade ligada por sameAs.
robots.txt a autorizar os crawlers de IA relevantes e llms.txt publicado.
Páginas-chave reescritas para abrir com a resposta na primeira frase, em passagens autocontidas que um motor consegue citar isoladas.

No fim da semana 2 deve ter em mãos: a fotografia inicial com números, a lista priorizada de lacunas e o plano do trimestre. Se a proposta não inclui baseline medida, o resto do calendário não é verificável.

Semanas 3 a 6: conteúdo que responde e entidade

Com a fundação fechada, o trabalho vira-se para o que os motores citam. As entregas típicas deste bloco:

Conteúdo de decisão: páginas que respondem às perguntas de compra reais da categoria (comparações, critérios de escolha, custos, prazos), uma pergunta por secção, nas palavras do comprador.
Entidade: consolidação em Wikidata, perfis e descrições consistentes em todas as plataformas, autores declarados com credenciais nas páginas-chave.
Medição contínua a rodar: a mesma bateria de perguntas repete-se com cadência fixa, e o relatório passa a mostrar variação semana a semana, não fotografias soltas.

A base científica desta fase vem do trabalho da Universidade de Princeton que deu nome à disciplina: Aggarwal et al. (KDD 2024) mediram que optimizações de conteúdo e de fontes podem aumentar a visibilidade em respostas geradas até cerca de 40% nas condições do estudo. É o argumento para trabalhar conteúdo citável em vez de esperar pela sorte, com a ressalva honesta de que resultados por marca variam com a categoria e a concorrência.

Semanas 7 a 12: autoridade e leitura de tendência

O último bloco ataca o que demora mais e rende mais: as fontes externas que os motores citam quando decidem quem recomendar.

Presença nas fontes da categoria que os motores já citam: imprensa, directórios e listas relevantes, comunidades onde a categoria se discute.
Dados originais publicados (um estudo, um barómetro, números próprios com metodologia), porque dados citáveis são o formato que mais atrai citação.
Leitura de tendência: no fim do trimestre, a medição semanal permite comparar o antes e o depois com as mesmas perguntas e os mesmos motores.

A referência pública para os fundamentos continua a ser a documentação da própria Google (Search Central): as funções de IA da pesquisa assentam nos mesmos princípios de conteúdo útil, rastreável e verificável do índice clássico. Não há atalho técnico que substitua isto, e quem o vende está a vender risco.

O que não esperar em 90 dias

Três promessas que nenhuma consultora controla neste prazo, e que servem de teste de honestidade a qualquer proposta:

Posição garantida numa resposta de IA. Os modelos não vendem posições; quem garante está a inventar.
Entrada na memória de treino dos modelos. O que os modelos sabem sem pesquisar a web muda em ciclos de treino, medidos em meses. Em 90 dias trabalha-se a via da pesquisa; a memória é trabalho de fundo que começa agora e rende depois.
Artigo na Wikipedia. Sem cobertura de imprensa independente prévia, não há elegibilidade. A ordem certa é imprensa primeiro, enciclopédia depois.

Para fechar

Um trimestre bem gasto com uma consultora de GEO termina com fundação técnica fechada, medição contínua a correr, conteúdo de decisão publicado e uma tendência legível nos números. Peça este calendário por escrito a qualquer fornecedor, connosco incluído: o método que praticamos está publicado na página de serviço, e a medição que sustenta cada fase é o Visibility Tracker.

Ver também: Quanto custa uma consultora de GEO em Portugal (formatos e drivers de preço); Como escolher uma consultora de GEO (os sete critérios); e os dois modos de resposta da IA (porque é que os prazos diferem entre pesquisa e memória).