Blog / Técnico / O que inclui um audit técnico de GEO, e em que difere de um audit de SEO Técnico 2 de outubro de 2026 7 min de leitura # O que inclui um audit técnico de GEO, e em que difere de um *audit de SEO* Tudo o que um audit de SEO técnico verifica, mais os seis pontos que só a visibilidade em IA exige: crawlers de IA, HTML inicial, entidade em schema, respostas no primeiro parágrafo, llms.txt pelo que vale, e medição das citações. EN Read in English → Dados de demonstração Técnico Por Eduardo Mendonça , fundador da destaque.ai · LinkedIn · ORCID Um audit técnico de GEO verifica tudo o que um audit de SEO técnico verifica, e mais seis pontos que só a visibilidade em IA exige: se os crawlers de IA entram, se o conteúdo está no HTML que o servidor devolve, se a empresa está declarada como entidade, se as páginas abrem com a resposta, o estado do llms.txt, e se há medição das citações. É a lista que a destaque.ai aplica nas suas auditorias, descrita abaixo ponto a ponto, com o que cada um verifica e porque conta. ## O que o audit de SEO já cobre Indexação, canonicals, sitemap, velocidade, ligações internas, erros de servidor. Nada disto deixa de contar: 54% das citações em AI Overviews vêm de páginas que já estão no top-10 orgânico para a mesma pergunta (BrightEdge, 2025, dados de vendor). Um site que o Google não indexa bem também não é citado. O audit de GEO parte daqui, não o substitui. ## Os seis pontos que só o audit de GEO verifica **1. Se os crawlers de IA entram.** O robots.txt tem de distinguir os crawlers que respondem a perguntas no momento (OAI-SearchBot, ChatGPT-User, Claude-SearchBot, Claude-User, PerplexityBot) dos que recolhem para treino (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended). E não chega ler o ficheiro: num site atrás da Cloudflare, o controlo de crawlers de IA pode bloquear sem nada no robots.txt. A configuração está em [llms.txt vs robots.txt](https://www.destaque.ai/blog/llms-txt-vs-robots-txt), e os comandos para confirmar que cada crawler entra mesmo estão em [como verificar se a IA lê o seu site](https://www.destaque.ai/blog/verificar-se-a-ia-le-o-seu-site). **2. Se o conteúdo está no HTML inicial.** O texto que importa tem de estar no HTML que o servidor devolve, e não ser montado depois por JavaScript. Um site que só mostra o conteúdo depois de o browser executar código pode estar bem no Google e vazio para um crawler que lê o HTML tal como chega. **3. Se a empresa está declarada como entidade.** Schema `Organization` com `sameAs` a ligar aos perfis oficiais (LinkedIn, GitHub, Crunchbase, Wikidata), e `Person` com credenciais para quem assina. O `sameAs` vazio é a falha mais comum em B2B. O mínimo está em [schema.org para SaaS B2B](https://www.destaque.ai/blog/schema-org-saas-b2b-minimo-viavel). **4. Se as páginas abrem com a resposta.** A pergunta no título, a resposta no primeiro parágrafo, e o nome da marca na frase que responde. Um motor que lê a página para responder tira a resposta de um bloco curto; se o nome estiver três parágrafos abaixo, a página é lida e a marca não é dita. **5. O llms.txt, pelo que vale.** O Google disse publicamente que não o usa, e não há confirmação de que os grandes modelos o leiam ao responder. É barato e útil para agentes que o procuram, por isso entra como higiene, e um audit honesto não o vende como alavanca. O formato está em [o que é o llms.txt](https://www.destaque.ai/blog/o-que-e-llms-txt-como-criar). **6. Se há medição.** O Bing Webmaster Tools mostra, desde fevereiro de 2026, as citações do site no Copilot e nos resumos de IA do Bing: é a única telemetria de citação em IA de um grande motor. Junta-se à Search Console e ao canal de IA no GA4, e à medição das próprias respostas, com as mesmas perguntas antes e depois das correções. ## O que costuma aparecer No estudo que a destaque.ai publicou em maio de 2026 sobre 45 SaaS B2B portuguesas, 96% (43 de 45) não tinham política para os crawlers de IA no robots.txt, 58% (26 de 45) não publicavam llms.txt e 58% (26 de 45) não declaravam a empresa em schema Organization. São correções que dependem só de quem gere o site, o que é raro neste trabalho: quase tudo o resto depende de terceiros. ## O que um audit técnico não resolve A parte técnica é uma das oito dimensões do método SINAL. Abre a porta, mas não faz a marca ser escolhida: acrescentar schema a páginas que já são citadas não mostrou efeito na citação (Ahrefs, maio de 2026, dados de vendor), e o que pesa a seguir é conteúdo com dados próprios, a entidade reconhecida fora do site e a autoridade de quem fala da marca. Um audit que só entrega a lista técnica entrega o primeiro passo. ## Para fechar Se quer saber como está o seu site nestes seis pontos, a [auditoria da destaque.ai](https://www.destaque.ai/auditoria) corre-os e mostra, ao lado, onde a marca aparece hoje nas respostas dos assistentes de IA. **Ver também:** [Como auditar a visibilidade de uma marca em IA](https://www.destaque.ai/blog/como-auditar-visibilidade-marca-ia) (a medição das respostas, que complementa a técnica); [O Estado da Visibilidade em IA do SaaS B2B Português, 2026](https://www.destaque.ai/estudo/visibilidade-ia-saas-portugal-2026) (os dados citados acima). --- Versão markdown de https://www.destaque.ai/blog/o-que-inclui-audit-tecnico-geo. Conteúdo idêntico à página HTML.